日期:2020年9月1日

原标题:波音(BA.US)再次提供自愿离职方案 裁员数量将超全球员工10%

波音(BA.US)第二次向员工提供自愿离职方案,让他们带着薪酬和福利自愿离开公司。至此,裁员数量将超过此前预计的全球员工的10%。

周一,首席执行官Dave Calhoun在电子邮件声明中表示,将向商用飞机部门、服务部门和运营部门的员工提出自愿离职买断要约。波音将在8月24日开始向员工公布更多细节。

Calhoun表示,“我真的希望当前的市场需求能够支撑我们的雇员规模。但不幸的是,自愿下岗是适应新现实、保持流动性并为最终恢复增长而需要采取的艰难且必要的措施。”

波音今年早些时候表示计划裁员10%,截至2019年底,该公司员工总数为16万人。虽然该公司正在招聘国防部门员工,但其商用飞机部门今年已经面临了数百起订单取消的冲击,该公司CFO Greg Smith于7月29日表示公司将有1.9万名员工离职。截至6月底,已经约有6000人离职。

当前中国经济运行中短期企稳正面因素增多,长期来看中国经济增长仍有韧性,对中国经济中长期平稳运行抱有信心。

中国经济导报 中国发展网讯 记者杨虹报道 日前,中诚信国际与俄罗斯评级机构Expert RA联合在北京举办“中俄合作-战略、机遇与前景”论坛。中诚信国际副总裁杨蕾表示,俄罗斯财政部有计划于2020年在莫斯科证券交易所发行人民币计价债券,期待俄罗斯进入中国债券市场发行主权熊猫债,从而为俄罗斯企业在华融资建立定价基准及操作参考。

2018年9月银行间债券市场推出的《全国银行间债券市场境外机构债券发行管理暂行办法》,首次明确的对境外机构发行人民币债券做出了全面规范指引,“相信交易所市场在不久也将出台明确的熊猫债监管政策。”中诚信国际国际业务评级总监张婷婷认为。中国国际金融股份有限公司投资银行部执行总经理程达明表示,信用评级是包括俄罗斯在内的境外发行人进入熊猫债市场的敲门砖,因此是熊猫债发行首先需考虑的问题。

俄罗斯工业天然气银行债券资本市场副总监Elima Mamyrbaeva介绍了俄罗斯债券市场的快速发展,期待更多中国投资者积极参与到俄罗斯债券市场中来。

本次论坛发布了中诚信国际、Expert RA联合撰写的《中俄合作:战略、机遇与前景–中俄投融资环境报告(2019)》(以下简称《中俄投融资环境报告》)。据介绍,中诚信国际与俄罗斯评级机构Expert RA自2018年建立战略合作关系以来,致力于搭建中俄间信息沟通的桥梁。此次联合推出的《中俄投融资环境报告》,旨在帮助中外投资者更好的理解两国经济及金融环境,有效识别合作机遇,推动中俄双边经济合作的进一步深化。

中诚信国际董事长闫衍表示,当前中国经济运行中短期企稳正面因素增多,长期来看中国经济增长仍有韧性,对中国经济中长期平稳运行抱有信心。

Expert RA宏观经济与预测部总经理Anton Tabakh就俄罗斯宏观经济表现进行了分析及介绍。Anton Tabakh表示,受内外因素影响,俄罗斯经济在过去五年中经历了较大幅度的波动。但通过政府多方面政策调整,目前俄罗斯经济已经有所企稳,抵御外部冲击的能力明显增强。尽管美欧的制裁压力仍存,但上涨的能源价格有助于俄罗斯经济的稳定,未来三年经济预期将较为乐观。

Expert RA企业与主权评级部总经理Pavel Mitrofanov就俄罗斯关键行业进行了介绍。Pavel Mitrofanov指出,石油和天然气行业是俄罗斯的主要出口行业,其主要竞争优势在于很低的平均采油成本。但该行业出口运输成本偏高,税收负担也较为沉重。此外,OPEC减产承诺也将致使石油产量降低,从而带来一定投资风险。钢铁产业是俄罗斯第二大出口行业,与全球竞争对手相比,俄罗斯钢铁企业原料自给率很高,能够有效降低生产成本。2017-2018年,在市场环境转暖的情况下,俄罗斯钢铁企业盈利和现金流状况普遍较好。但与此同时,一些主要俄罗斯钢铁企业进入了新一轮资本支出周期。全球钢铁需求走弱,也将使钢铁企业面临挑战。Pavel Mitrofanov同时也对俄罗斯运输、港口行业的行业特征及投资机遇与风险进行了分析。

京ICP备09051002-4号 京公网安备号:2-4 新闻信息服务许可证编号:1012012001 国家发展改革委主管 互联网新闻信息稿源单位

中 国 发 展 网 版 权 所 有 ,未 经 书 面 授 权 禁 止 使 用

【摘要】在茫茫的数据发展长河中,人们慢慢掌握了数据处理的方法,其中重要的处理方法之一就是对数据的分析,所以出现了数据分析师这一处理数据的职业,有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的问题,今天就来讲讲数据分析人员常犯的错误。

你知道吗?每过去1分钟,Instagram上就多了1736111个赞,Snapchat上就多了284722个照片/视频分享,Tinder上就多了590278次“翻牌子”。移动应用和手机游戏的飞速发展催生了巨量级的数据资料,这些数据生动地刻画了用户的使用轨迹和行为习惯,价值难以估量。

于是,针对这些数据开展专业研究工作的数据分析人员成了香饽饽,他们的分析结论有可能对一个产品的发展走向带来巨大的影响。而作为数据分析人员,要在大量的数据中找到有意义、有价值的内容并不是易事。

过去,数据分析师绝大多数来自统计学或编程学的人才。随着越来越多企业发现,数据分析人员应该同时具备数据分析能力以及商业运作能力,这种情况在近几年才有所转变。

对数据的解读能力、问“正确”问题的能力以及解答问题时的灵活性,都是衡量一名数据分析人员是否足够称职的关键。

数据分析师Pavel Trejbal持有认知信息学硕士学位,就职于AppAgent(为移动游戏工作室和创业团队提供营销服务的一家企业)。他的学术领域涉及到许多学科,包括经济教育学、心理学、脑科学、语言学、人工智能以及哲学。Pavel表示:“我不敢妄言自己是这些领域的专家,不过对这些领域的广泛认识的确帮助我在面对难题时以出其不意的角度找到解决方法。”

在数字的海洋里翻滚了六年,Pavel有过不少成功的表现,也有过很糟糕的分析结论。在这里,他给我们分享了数据分析人员最常犯的五个错误,以及对应的预防方法/建议。

明明有现成的、简单的但非常适用的方案不采用,偏偏把时间花在对数据算法的钻牛角尖上,这是数据分析人员所犯的最常见的错误。与其花上一整个月的时间交出一份无比详尽的长文报告,不如在短时间内交出一份简洁的数据分析。也许后者在一些细枝末节上不够精确,但具有直接参考价值的结论才是你的上级亟需的。直击要点才是最有效率的做法,在商业战争里时间太重要了!

千万不要这样做。每一个业务,每一次分析,都是有区别的。完美通用的方法论听上去很美好,但具体的方案必须由自己思考得出。对待每次分析,都应该是面对全新挑战的姿态,开放思考、亲自分析,不能依赖过往的类似案例。

如果在数据分析过程当中发现一些特别突出的数据变化,记住:三人行,必有我师焉。在定论出来之前,主动找到产品运营、社区运营或者游戏策划商量,毕竟这些同事才是与用户有最直接接触、最理解产品的人。异样的数据变化,经常来自于不科学的解读方法或者数据采集过程中的技术错误。

清理数据在数据分析工作里是个比较无趣的工序,而且往往要花上大部分的时间,但这个工序是绝对不能忽视的。在清理数据的过程当中,你会了解到哪些地方分析错了或者遗漏了、哪些地方限制了你的解读能力。如果跳过这个工序,分析结果很可能不靠谱,甚至得出与客观情况完全相反的结论。

因为总会存在不同的技术设定或者指标定义,所以每一款数据分析工具都是独一无二的。使用这些工具之前,一定要清楚区别在哪里。最近我们就有用Google Analytics采样分析里的转化率和收入数据来进行A/B测试。刚开始,A变量在两项指标中都比B变量有更好的表现,但我们没有直接采用这个结论。我们把原始数据下载下来进行手动的分析。这次的分析结果跟之前完全相反,A变量在两项指标中都比B变量差很多。

以上就是有关于数据分析人员常犯的错误的相关内容,以及相应的解析,不论你是已经入职数据分析师岗位的新人,还是打算进入数据分析岗位的小白,以上的内容都或多或少会对大家有所帮助,环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道路顺利。

应《中华人民共和国网络安全法》加强实名认证机制要求,同时为更加全面的体验产品服务,烦请您绑定手机号.

大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第六章 大数据分析之数据可视化方法

大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(三)

大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(二)

大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第五章 大数据分析之 Spark 工具及实战(一)

大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第四章 大数据分析之数据挖掘理论基础

大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第三章 大数据分析之数据库理论及工具(一)

大数据分析师LEVEL ll 复习大纲篇 第三章 大数据分析之数据库理论及工具(一)